Intensive KI-Nutzung steigert den Gewinn der Hotels
Je intensiver Hotels Künstliche Intelligenz nutzen, desto mehr steigt ihr Gewinn und desto schärfer wird ihr Blick, in welchen Bereich die KI eben nicht eingesetzt werden sollte. Dies geht aus einer Studie des Hospitality-Tech-Anbieters Mews hervor. In gut 98 Prozent der befragten Häuser kommt KI regelmäßig zum Einsatz.
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98 Prozent der Hotels nutzen Künstliche Intelligenz für ihre Aufgaben
Laut der Studie von Mews wird Künstliche Intelligenz im Schnitt in 11 der 19 häufigsten Aufgaben eingesetzt. Dies geschieht in den Bereichen Empfang, Wirtschaft, Speisen und Getränke (F&B) und Team-Management. 92 Prozent der Hoteliers stehen KI positiv gegenüber, 83 Prozent vertrauen ihr bei Entscheidungen. Je gehobener die Unterkunft, desto höher war die Akzeptanz der KI durch das Hotelpersonal und die Hotelmanager.
Aber es gibt Grenzen: 59 Prozent der Studienteilnehmer sind der Meinung, dass KI gerade im Bereich der Rezeption und des Check-In die persönliche Ansprache durch Hotelangestellte nicht ersetzen sollte. Und dies vor allem in Häusern, die KI intensiv nutzen. Daraus folgern die Studienmacher von Mews, "dass praktische Erfahrungen mit KI das Gespür der Hoteliers dafür schärfen, wo die menschliche Note unersetzlich ist."
Auch bei der Wirtschaftlichkeit von KI zeigt sich, dass eine intensive Nutzung und eine gute Implementierung in Abläufe Wirkung zeigen. Laut Mews-Studie machen "Unterkünfte mit ausgeprägten Fähigkeiten in Sachen KI deutlich höhere Fortschritte beim Umsatz: mehr Einnahmen, höhere Ausgaben pro Gast und optimierte Zusatzverkäufe". 52 Prozent der befragten Hoteliers erwarten vom KI-Einsatz eine Umsatzsteigerung, noch vor Effizienz oder Kostensenkungen. Diese Verlagerung hin auf die Einnahmenseite macht es notwendig, KI-Tools zu entwickeln, die den individuellen Betrieb versteht und nicht nur nach den Daten des Branchendurchschnitts arbeitet.
Das Thema wird auf der Mews-Veranstaltung "Unfold" am 27. Mai 2026 in Amsterdam weiter vertieft. Die Veranstaltung kann per Livestream verfolgt werden.